Gartner認為，到2029年，只有5%的汽車制造商將保持強勁的人工智能投資增長，而目前這一比例已下降至95%以上。
Gartner副總裁分析師Pedro Pacheco表示：“汽車行業(yè)目前正經(jīng)歷人工智能狂熱期，許多公司希望在建立堅實AI基礎(chǔ)之前就實現(xiàn)顛覆性價值?！薄斑@種欣喜最終會轉(zhuǎn)化為失望，因為這些組織無法實現(xiàn)他們?yōu)槿斯ぶ悄茉O(shè)定的雄心目標?！?/p>
Gartner預(yù)測，未來五年后，只有少數(shù)汽車公司會繼續(xù)推進雄心勃勃的人工智能項目。擁有堅實軟件基礎(chǔ)、技術(shù)嫻熟的領(lǐng)導力以及持續(xù)長期關(guān)注人工智能的組織，將領(lǐng)先于其他組織，制造競爭性的人工智能鴻溝。
帕切科說：“軟件和數(shù)據(jù)是人工智能的基石。”“在這些領(lǐng)域成熟的公司自然具有優(yōu)勢。此外，由具備強大技術(shù)知識的高管領(lǐng)導的汽車公司更有可能將人工智能作為首要任務(wù)，而非堅持汽車公司的傳統(tǒng)優(yōu)先事項?！?/p>
預(yù)計2030年實現(xiàn)全自動車輛組裝
汽車行業(yè)也正朝著極致的運營效率邁進。隨著汽車制造商迅速將先進機器人技術(shù)整合進裝配線，Gartner預(yù)測到2030年，至少有一家汽車制造商將實現(xiàn)全自動組裝，這標志著汽車行業(yè)的歷史性轉(zhuǎn)變。
Gartner副總分析師Marco Sandrone表示：“邁向全自動化的競賽正在加速，全球近一半的頂級汽車制造商（25家中有12家）已經(jīng)在其工廠試點先進機器人技術(shù)?！薄白詣踊囕v組裝幫助汽車制造商降低人工成本，提高質(zhì)量，縮短生產(chǎn)周期。對消費者來說，這意味著更好的車輛和潛在的更低價格?！?/p>
雖然這可能減少車輛組裝中對人工的直接需求，但如果優(yōu)先考慮再培訓項目，人工智能監(jiān)管、機器人維護和軟件開發(fā)等新角色可能會抵消損失。
