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          參數(shù)堆砌已成過(guò)去式:AI眼鏡的下半場(chǎng),是“場(chǎng)景理解力”之戰(zhàn)

          2025-12-30 9:28:00
          • AI智能眼鏡還處在產(chǎn)業(yè)的起步階段,但賽道已經(jīng)不再只有“堆參數(shù)”的粗放競(jìng)爭(zhēng)。一批初創(chuàng)公司開始在不同技術(shù)路線和應(yīng)用場(chǎng)景上“開疆拓土”:有的押注音視頻能力與輕量化光學(xué)顯示方案,有的則把重點(diǎn)放在AI軟件與服務(wù)上,試圖通過(guò)差異化玩法建立自己的護(hù)城河。

          參數(shù)堆砌已成過(guò)去式:AI眼鏡的下半場(chǎng),是“場(chǎng)景理解力”之戰(zhàn)

          AI智能眼鏡進(jìn)入“分水嶺”:參數(shù)戰(zhàn)退場(chǎng),場(chǎng)景戰(zhàn)爭(zhēng)奪話語(yǔ)權(quán)

          AI智能眼鏡還處在產(chǎn)業(yè)的起步階段,但賽道已經(jīng)不再只有“堆參數(shù)”的粗放競(jìng)爭(zhēng)。一批初創(chuàng)公司開始在不同技術(shù)路線和應(yīng)用場(chǎng)景上“開疆拓土”:有的押注音視頻能力與輕量化光學(xué)顯示方案,有的則把重點(diǎn)放在AI軟件與服務(wù)上,試圖通過(guò)差異化玩法建立自己的護(hù)城河。

          在這波玩家中,成立于2022年的致敬未知是一個(gè)頗具代表性的樣本。這家公司選擇從“場(chǎng)景”入手,而不是從“技術(shù)炫技”出發(fā),圍繞運(yùn)動(dòng)人群搭建起“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化智能運(yùn)動(dòng)生態(tài),并借此在尚未定型的AI眼鏡市場(chǎng)中摳出了一條相對(duì)清晰、可持續(xù)的差異化路徑。

          初創(chuàng)公司如何突圍?避開手機(jī)“紅?!?,轉(zhuǎn)向運(yùn)動(dòng)“藍(lán)海”

          AI智能眼鏡的早期階段,表面看是“百花齊放”,本質(zhì)卻是“諸雄混戰(zhàn)”。很多產(chǎn)品集中在翻譯、識(shí)物、日常影音等通用功能,實(shí)際上在爭(zhēng)奪的,仍舊是與手機(jī)高度重合的入口。

          致敬未知 | BleeqUp超影擎創(chuàng)始人吳德周的判斷是:

          對(duì)創(chuàng)業(yè)公司而言,跟手機(jī)廠商在通用場(chǎng)景正面硬碰,是極不明智、勝算極低的打法——手機(jī)廠商的系統(tǒng)生態(tài)、供應(yīng)鏈議價(jià)能力以及用戶觸達(dá)能力,都是天然壁壘。

          那創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)在哪里?

          在他看來(lái),關(guān)鍵不在“鋪得多”,而在“扎得深”——能否在某一個(gè)高價(jià)值、對(duì)體驗(yàn)極其挑剔的垂直場(chǎng)景中做到不可替代,才是決定生死的分水嶺。

          致敬未知選定的突破口是:戶外運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景。

          吳德周的定位非常直接:“我們想做的是智能眼鏡領(lǐng)域里的‘Garmin’。不追求覆蓋所有人、所有場(chǎng)景,而是心無(wú)旁騖地鉆進(jìn)去,把戶外運(yùn)動(dòng)這個(gè)垂直賽道做到足夠深、足夠?qū)I(yè)?!?/p>

          為了支撐這一戰(zhàn)略,致敬未知搭建了兩條互補(bǔ)的產(chǎn)品線:

          ARknovv:以AR智能眼鏡為主,更多偏向XR探索;

          BleeqUp超影擎:以AI運(yùn)動(dòng)眼鏡為核心,直擊運(yùn)動(dòng)人群剛需。

          公司在早期曾推出首款A(yù)R智能眼鏡 ARknovv A1,但在實(shí)際用戶反饋與技術(shù)成熟度評(píng)估后,他們意識(shí)到:

          當(dāng)前XR設(shè)備在顯示技術(shù)、功耗與佩戴舒適度等方面尚未達(dá)到“通用級(jí)剛需硬件”的門檻。相比之下,AI眼鏡在運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中的落地節(jié)奏會(huì)更快,用戶對(duì)“解放雙手、長(zhǎng)時(shí)間拍攝和記錄”的需求已經(jīng)非常明確。

          于是,致敬未知果斷調(diào)整重心,將更多資源投注到AI運(yùn)動(dòng)眼鏡,推出了面向運(yùn)動(dòng)用戶的 BleeqUp超影擎品牌。

          一副眼鏡打四個(gè)角色:拍攝、耳機(jī)、對(duì)講、護(hù)目鏡合一

          2025年初,致敬未知正式發(fā)布 BleeqUp 品牌首款產(chǎn)品——BleeqUp超影擎四合一AI運(yùn)動(dòng)拍攝眼鏡。

          這款產(chǎn)品的設(shè)計(jì)邏輯很清晰:把運(yùn)動(dòng)過(guò)程中原本分散在頭盔、胸前支架、藍(lán)牙耳機(jī)、對(duì)講機(jī)和護(hù)目鏡上的功能,盡可能整合到一副眼鏡里。

          其核心配置包括:

          高通 W5100 + 恒玄 2700 芯片組合

          一機(jī)四用:

          AI高清運(yùn)動(dòng)相機(jī)

          開放式藍(lán)牙耳機(jī)

          實(shí)時(shí)對(duì)講

          專業(yè)運(yùn)動(dòng)護(hù)目鏡

          聲學(xué)與拾音:4 揚(yáng)聲器 + 5 麥克風(fēng)陣列

          影像:居中布置的索尼 1600 萬(wàn)像素?cái)z像頭

          存儲(chǔ)與續(xù)航:32GB 存儲(chǔ),綜合使用可達(dá)約 20 小時(shí)

          機(jī)身重量:不含鏡片約 39g

          這樣的規(guī)格并非為了“參數(shù)好看”,而是指向一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的落點(diǎn):騎行、滑雪、跑山等運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中,用戶既希望減負(fù)、解放雙手,又希望能高質(zhì)量記錄與分享自己的整個(gè)運(yùn)動(dòng)過(guò)程。

          為何運(yùn)動(dòng)AI眼鏡難做?極端場(chǎng)景適應(yīng)性是關(guān)鍵門檻

          和偏日常娛樂的AI眼鏡相比,面向戶外運(yùn)動(dòng)的產(chǎn)品本質(zhì)上是“準(zhǔn)專業(yè)裝備”,要在強(qiáng)震動(dòng)、劇烈光線變化、風(fēng)噪等復(fù)雜環(huán)境中保持可靠工作,這對(duì)軟硬件系統(tǒng)都是嚴(yán)苛考驗(yàn)。

          目前市面上已經(jīng)出現(xiàn)不少“帶攝像功能”的AI眼鏡,不過(guò)真正到了高速騎行、越野跑或滑雪場(chǎng)景,視頻畫面抖動(dòng)、拖影、虛焦等問題仍然十分明顯,動(dòng)態(tài)光學(xué)與電子防抖短板暴露得很徹底。

          針對(duì)用戶在運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中的真實(shí)需求,吳德周給出的“三大剛需”是:

          輕便、好戴、不累;

          能長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定拍攝,不懼風(fēng)吹日曬和高頻運(yùn)動(dòng);

          拍完之后要能快速剪輯、方便分享,而不是把素材“扔在卡里吃灰”。

          圍繞這三點(diǎn),致敬未知構(gòu)建了一套完整的技術(shù)矩陣:

          雙重防抖系統(tǒng)

          眼鏡端:AI 實(shí)時(shí)防抖,用于第一時(shí)間抵消高頻、小幅晃動(dòng),確保取景時(shí)畫面穩(wěn)定;

          手機(jī)端:AI 離線防抖,專門針對(duì)大幅度、低頻次的抖動(dòng)進(jìn)行二次矯正,減少畫面模糊與拖影。

          AI高光識(shí)別與一鍵大片

          BleeqUp超影擎可以在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中利用AI自動(dòng)識(shí)別沖刺、超車、搖車等“高光瞬間”,并在自研 APP——BleeqUp 中一鍵生成高光視頻,降低用戶剪輯門檻。

          自研全棧軟硬件

          面向穿戴場(chǎng)景的低功耗操作系統(tǒng);

          針對(duì)運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)特征優(yōu)化的圖像處理算法;

          面向戶外復(fù)雜聲場(chǎng)環(huán)境的空間音頻和拾音算法。

          這些自研能力,不僅構(gòu)成了致敬未知在運(yùn)動(dòng)AI眼鏡方向上的技術(shù)壁壘,也讓這款產(chǎn)品具備了從“普通可穿戴設(shè)備”跨向“專業(yè)運(yùn)動(dòng)裝備”的基礎(chǔ)。

          用“極限場(chǎng)景”做測(cè)試:從越野跑山到短跑冠軍

          為了驗(yàn)證產(chǎn)品的可靠性,致敬未知并沒有只停留在實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù),而是把眼鏡直接送進(jìn)真正的高強(qiáng)度賽事環(huán)境。

          目前,他們已經(jīng)與多位頂級(jí)運(yùn)動(dòng)員合作,包括:

          被譽(yù)為“亞洲越野之王”的張偉強(qiáng);

          凱樂石跑山賽選手岳艷秋、羅付麗;

          牙買加短跑名將約翰·布雷克(擔(dān)任全球產(chǎn)品體驗(yàn)官)。

          從越野賽到高強(qiáng)度訓(xùn)練,再到不同氣候和地形條件,BleeqUp 在這些場(chǎng)景中進(jìn)行反復(fù)打磨與驗(yàn)證,逐步形成一套覆蓋多運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的**“專業(yè)運(yùn)動(dòng)員驗(yàn)證體系”**。

          吳德周表示,未來(lái)公司的重點(diǎn)將繼續(xù)圍繞 BleeqUp 展開,圍繞“運(yùn)動(dòng) + AI”這一主軸,持續(xù)推出針對(duì)滑雪、跑步、登山、水上運(yùn)動(dòng)等更細(xì)分場(chǎng)景的智能眼鏡產(chǎn)品。

          市場(chǎng)進(jìn)入新階段:拼的不是參數(shù),而是“場(chǎng)景理解力”

          從行業(yè)視角看,AI智能眼鏡正從“概念驗(yàn)證期”邁向“場(chǎng)景落地期”。

          IDC 預(yù)測(cè),到 2026 年全球智能眼鏡出貨量有望突破 2368.7 萬(wàn)臺(tái),市場(chǎng)將圍繞辦公、社交、運(yùn)動(dòng)等不同場(chǎng)景形成更清晰的細(xì)分格局。

          大型科技公司也開始加注運(yùn)動(dòng)這一垂直領(lǐng)域。

          今年 9 月,Meta 聯(lián)合運(yùn)動(dòng)眼鏡巨頭 Oakley 推出 Vanguard AI眼鏡,集成實(shí)時(shí)拍攝、語(yǔ)音交互等基礎(chǔ)AI功能,主打騎行、滑雪等戶外應(yīng)用。

          這意味著:曾經(jīng)被視為“小眾”的AI運(yùn)動(dòng)眼鏡,正在逐步走出“極客圈”,向主流消費(fèi)人群滲透。

          面對(duì) BleeqUp 與 Vanguard 的“同場(chǎng)登場(chǎng)”,是否意味著賽道競(jìng)爭(zhēng)驟然升級(jí)?

          在致敬未知看來(lái),這反而是對(duì)其垂直戰(zhàn)略的一種“正向驗(yàn)證”:

          對(duì)希望“擁有一副大牌智能眼鏡”的用戶而言,Oakley 的品牌效應(yīng)極具吸引力;

          但對(duì)于真正關(guān)注運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)、設(shè)備可靠性和極限場(chǎng)景適配的用戶來(lái)說(shuō),更細(xì)分、更專業(yè)的解決方案更具黏性。

          一些海外媒體將 BleeqUp 稱為“Vanguard 的有力替代選項(xiàng)”,在致敬未知看來(lái),這恰好說(shuō)明市場(chǎng)正在從“嘗鮮式購(gòu)買”向“專業(yè)化選擇”轉(zhuǎn)變。

          吳德周的判斷是:

          “真正的競(jìng)爭(zhēng),不在品牌logo有多響亮,而在于誰(shuí)更懂用戶在特定場(chǎng)景中的真實(shí)需求。”

          從單一硬件到運(yùn)動(dòng)生態(tài):與 Garmin 的“跨界合奏”

          在產(chǎn)品之外,致敬未知正在把目光投向更長(zhǎng)遠(yuǎn)的方向——構(gòu)建以AI眼鏡為核心的智能運(yùn)動(dòng)生態(tài)。

          公司采取的是“開放協(xié)同”的路線,主動(dòng)與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴進(jìn)行深度協(xié)同,其中與 Garmin 的合作尤具代表性:

          雙方圍繞“運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù) + AI影像融合技術(shù)”展開聯(lián)合研發(fā);

          目標(biāo)是打通運(yùn)動(dòng)設(shè)備間的數(shù)據(jù)孤島,減少佩戴多個(gè)設(shè)備帶來(lái)的冗余;

          讓運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)能夠被更準(zhǔn)確地記錄、多維度呈現(xiàn)和沉浸式復(fù)現(xiàn)。

          在這一體系中,從光學(xué)模組設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)傳感與數(shù)據(jù)采集,到AI算法與內(nèi)容生成,形成了一條更完整的技術(shù)鏈條,也為滑雪、登山、垂釣等更細(xì)顆粒度場(chǎng)景的深度挖掘打下基礎(chǔ)。

          在吳德周看來(lái),這不是簡(jiǎn)單的“渠道合作”,而是運(yùn)動(dòng)科技從“單點(diǎn)智能”走向“系統(tǒng)智能”的必經(jīng)之路。

          結(jié)語(yǔ):AI運(yùn)動(dòng)眼鏡的真正門檻,是能否“讀懂場(chǎng)景”

          如果把當(dāng)前AI運(yùn)動(dòng)眼鏡的發(fā)展階段做個(gè)概括,可以用一句話來(lái)形容:

          硬件配置的差距在縮小,場(chǎng)景理解力的差距在拉大。

          對(duì)產(chǎn)業(yè)而言,AI智能眼鏡正在從概念和實(shí)驗(yàn)室樣機(jī),走向真實(shí)用戶、真實(shí)環(huán)境的長(zhǎng)周期考驗(yàn);

          對(duì)企業(yè)而言,從“賣硬件”到“構(gòu)建生態(tài)”,從“拼算力”到“拼場(chǎng)景洞察”,是一場(chǎng)更難但也更有想象力的長(zhǎng)跑。

          當(dāng)不同廠商不再只盯著“參數(shù)表”,而是踏實(shí)鉆進(jìn)一個(gè)個(gè)具體場(chǎng)景——騎行、滑雪、越野跑、垂釣、登山……整個(gè)行業(yè)才有機(jī)會(huì)從“產(chǎn)品之爭(zhēng)”進(jìn)化為“生態(tài)共創(chuàng)”,從短期流量戰(zhàn),轉(zhuǎn)向長(zhǎng)期體驗(yàn)戰(zhàn)與價(jià)值戰(zhàn)。

          而致敬未知所嘗試的,正是這樣一條從垂直場(chǎng)景切入、以AI眼鏡為樞紐、聯(lián)動(dòng)產(chǎn)業(yè)伙伴共同演進(jìn)的道路。至于這條路能走多遠(yuǎn),最終仍要交給時(shí)間和用戶來(lái)給出答案。

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