GPU會被量子計算終結(jié)嗎？業(yè)界分歧背后的深層邏輯
2025年11月下旬，前英特爾CEO帕特·基辛格在接受《金融時報》采訪時斷言：“2030年前，GPU將被取代！”如此激進的觀點，再次點燃了關(guān)于量子計算與AI算力未來的討論。
與當前關(guān)于AI算力主導(dǎo)權(quán)的主流看法不同，基辛格堅持認為，量子技術(shù)的落地進程也許遠比業(yè)界大多數(shù)人想象的更快。他同時指出，目前AI領(lǐng)域存在明顯的泡沫跡象，而真正的“拐點”將來自量子計算的突破——正是量子技術(shù)，有潛力戳破現(xiàn)有AI泡沫，并重塑整個行業(yè)結(jié)構(gòu)。
一、GPU與量子計算——“三位一體”還是單一替代？
在這次采訪中，基辛格提出了“運算領(lǐng)域的神圣三位一體”：量子計算、經(jīng)典計算與AI計算。他強調(diào)，三種模式并非簡單替代關(guān)系，而是未來協(xié)同共存、相互補充的三大技術(shù)支柱。
但對于量子計算普及的時間表，行業(yè)領(lǐng)袖們卻存在巨大分歧?；粮裾J為，僅需兩年即可進入主流階段，而行業(yè)普遍預(yù)期需15-20年，英偉達CEO黃仁勛則更為謹慎，認為至少還需20年才能進入真正有用的應(yīng)用階段。
二、量子計算的本質(zhì)與突破性優(yōu)勢
為何量子計算有如此高的關(guān)注度？根本原因在于其底層原理獨特。不同于只能取0或1的經(jīng)典比特，量子比特可同時疊加多種狀態(tài)，n個量子比特可同時代表2的n次方種信息。這種特性讓量子計算機在處理某些大規(guī)模復(fù)雜問題時，具備常規(guī)計算機無法企及的并行能力。
過去一年，量子硬件取得了一系列突破。2024年，IBM推出Heron R2處理器，配備156量子比特，算力與通用性大幅提升。谷歌亦于同年發(fā)布了105比特Willow芯片，僅需5分鐘就可完成傳統(tǒng)超算百萬年才能完成的運算。
全球多個國家也已啟動超導(dǎo)量子計算專項，聚焦“量子-經(jīng)典”混合架構(gòu)，試圖解決量子糾錯等實際應(yīng)用瓶頸，加快實驗室成果的產(chǎn)業(yè)化進程。
三、產(chǎn)業(yè)巨頭激辯：是泡沫，還是變革？
基辛格的觀點背后，也有產(chǎn)業(yè)背景和自身利益驅(qū)動。卸任英特爾后，他加入了投資多家量子初創(chuàng)的風(fēng)投機構(gòu)，相關(guān)言論一定程度上有引導(dǎo)資本關(guān)注量子領(lǐng)域的訴求。
需要回顧的是，英特爾在他任內(nèi)曾大力發(fā)展量子業(yè)務(wù)，研發(fā)了12比特的Tunnel Falls處理器，并規(guī)劃在2030年代初實現(xiàn)大規(guī)模量子系統(tǒng)。只是，企業(yè)管理調(diào)整后這個方向能否有序推進尚屬未知。
他認為，AI領(lǐng)域的確存在資本泡沫和技術(shù)炒作過度現(xiàn)象，雖然短期難以破裂，但隨著量子計算應(yīng)用突破，AI芯片競賽有望出現(xiàn)“范式轉(zhuǎn)移”。特別是在部分AI訓(xùn)練任務(wù)中，若量子算法能將經(jīng)典O(
logn)，GPU的門檻和優(yōu)勢都將被極大削弱。
例如，在矩陣求逆等核心任務(wù)里，若采用量子HHL算法可使訓(xùn)練時間由數(shù)月驟然下調(diào)至小時、分鐘級，并極大降低能耗，芯片公司的長期護城河面臨重估。
四、量子計算VS.傳統(tǒng)GPU：取代還是融合？
盡管如此，從技術(shù)與工程層面認知來看，“GPU在2030年前被徹底取代”的結(jié)論還為時尚早。如今的量子比特依然極其脆弱，受外界干擾易出錯，要實現(xiàn)高效、容錯的大規(guī)模實用型設(shè)備還需跨越技術(shù)鴻溝。而混合量子-經(jīng)典架構(gòu)被認為更為現(xiàn)實，即將難解的計算任務(wù)交由量子處理器，通用部分繼續(xù)由GPU、CPU承擔(dān)。這也是包括英偉達等領(lǐng)先企業(yè)正在謀劃的新計算平臺形態(tài)。
退一步講，縱使量子計算在某些場景如材料模擬、加密破解、復(fù)雜優(yōu)化等可顯著超越現(xiàn)有架構(gòu)，但日常絕大多數(shù)ICT應(yīng)用，經(jīng)典芯片依然具有能效、成本與生態(tài)優(yōu)勢。因此，未來算力格局大概率趨向多元共存、異構(gòu)協(xié)作，而非單一路線速勝論。
五、歷史視角下的技術(shù)迭代思考
時間倒回2007年，時任英特爾高管的基辛格曾放言“顯卡兩三年內(nèi)將消失”，當時他試圖以x86多核統(tǒng)一通用與圖形算力，而事實上英偉達早已鎖定GPU并行優(yōu)勢，并借CUDA平臺在AI大潮中異軍突起。歷史證明，單一范式往往難以徹底顛覆新領(lǐng)域，GPU在AI訓(xùn)練上的統(tǒng)治地位就是階段性科技轉(zhuǎn)換的縮影。
如今，基辛格再度押注于量子計算，有其一貫的“顛覆信仰”，也揭示科技界對于未來變革的不確定性與無限想象。
結(jié)語
業(yè)界時常高估短期變革、低估長期潛能。GPU是否會在2030年前出局，仍待技術(shù)突破與生態(tài)實踐共同驗證。但可以確定的是，AI、傳統(tǒng)計算與量子算力這“三位一體”共生的格局，正在驅(qū)動新一輪算力生態(tài)、商業(yè)模式與行業(yè)格局的深刻調(diào)整。
