
各行業(yè)的智能設(shè)備正迅速迭代升級(jí)。汽車正在演進(jìn)為由 AI 驅(qū)動(dòng)的平臺(tái),能夠承載自動(dòng)駕駛、智能座艙與個(gè)性化體驗(yàn);機(jī)器人也進(jìn)入了加速期——從人形機(jī)器人到自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR),再到工業(yè)智能系統(tǒng),都在向?qū)崟r(shí)感知、推理與決策的方向邁進(jìn)。
要釋放這些設(shè)備的潛能,離不開一套“安全優(yōu)先”的計(jì)算底座:既要有數(shù)據(jù)中心級(jí)的性能與擴(kuò)展能力,也要兼顧能效與功能安全?;?Arm Neoverse 架構(gòu)的 CPU,NVIDIA 推出了搭載 DRIVE AGX Thor 與 Jetson Thor 的前沿平臺(tái),為下一代車輛和機(jī)器人提供強(qiáng)勁算力支撐。
DRIVE AGX Thor:面向汽車的高效可擴(kuò)展 AI 計(jì)算平臺(tái)
基于 Arm Neoverse V3AE CPU 打造,面向自動(dòng)駕駛復(fù)雜工作負(fù)載優(yōu)化,強(qiáng)調(diào)高能效與可擴(kuò)展性。
在功能安全方面,平臺(tái)以確定性性能為核心設(shè)計(jì)目標(biāo),面向 ISO 26262 等車規(guī)要求,保障關(guān)鍵任務(wù)可靠運(yùn)行。
在 FP4 精度下峰值可達(dá)約 2,000 TFLOPS,可在單一平臺(tái)上并行承載預(yù)測(cè)性 ADAS、駕駛員監(jiān)控、自然語(yǔ)音交互等多種 AI 工作流。
作為系統(tǒng)算力核心,Neoverse V3AE 與 NVIDIA Blackwell GPU 及專用加速器緊密協(xié)同,為“AI 定義汽車”提供持續(xù)學(xué)習(xí)與自適應(yīng)進(jìn)化能力。
開發(fā)者套件提供桌面級(jí)(SKU10)與車載級(jí)(SKU12)兩個(gè)版本,便于軟硬件聯(lián)調(diào)與快速迭代。
Jetson Thor:推動(dòng)機(jī)器人與物理 AI 的實(shí)時(shí)智能
將 Neoverse V3AE 的高單核與高能效優(yōu)勢(shì)延展至機(jī)器人場(chǎng)景,面向多模態(tài)、實(shí)時(shí) AI 工作負(fù)載而生。
支持在邊緣側(cè)同步完成感知、推理與控制,滿足人形機(jī)器人、AMR 與工業(yè)系統(tǒng)對(duì)低時(shí)延與高吞吐的雙重要求。
與 NVIDIA Blackwell 組合時(shí),在 FP4 精度下峰值約 2,000 TFLOPS;相較前代 Orin,計(jì)算性能可達(dá)約 7.5 倍、能效約 3.5 倍提升(視具體配置與模型而定)。
典型應(yīng)用:
人形機(jī)器人:并行運(yùn)行視覺(jué)、語(yǔ)言、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃等模型,實(shí)現(xiàn)自然交互與靈巧動(dòng)作控制。
工業(yè)自動(dòng)化:為倉(cāng)儲(chǔ)、產(chǎn)線設(shè)備與機(jī)械臂提供高性能本地推理與安全控制。
醫(yī)療機(jī)器人:結(jié)合多傳感器融合與先進(jìn) AI,支持監(jiān)護(hù)、康復(fù)與手術(shù)輔助等任務(wù)。
CPU、GPU 與加速器的協(xié)同演進(jìn)
新平臺(tái)在 CPU 性能上較前代可實(shí)現(xiàn)顯著提升(最高約 3.1 倍,受工況影響),并在單一平臺(tái)中整合更多內(nèi)核與更強(qiáng) GPU 圖形/推理能力。
這種異構(gòu)協(xié)同為復(fù)雜機(jī)器人控制回路與高帶寬傳感器處理提供了穩(wěn)定的實(shí)時(shí)基礎(chǔ)。
Neoverse V3AE 的核心價(jià)值
單線程性能強(qiáng)、可擴(kuò)展性高,可并行運(yùn)行多組復(fù)雜 AI 模型。
面向安全關(guān)鍵的實(shí)時(shí)任務(wù),強(qiáng)調(diào)確定性、隔離性與可靠性,滿足嚴(yán)苛車規(guī)需求。
以每瓦性能見(jiàn)長(zhǎng),適用于車輛與各類邊緣機(jī)器人,支持在功耗可控前提下持續(xù)運(yùn)行生成式與感知類工作負(fù)載。
適合多傳感器數(shù)據(jù)融合與時(shí)延敏感決策,讓系統(tǒng)在關(guān)鍵場(chǎng)景下保持快速、穩(wěn)健響應(yīng)。
生態(tài)與軟件棧:為開發(fā)者降本增效
汽車方向:DriveOS 7.0.3 面向功能安全場(chǎng)景進(jìn)行準(zhǔn)備,支持安全啟動(dòng),并為常見(jiàn)與生成式 AI 模型提供 TensorRT 加速優(yōu)化。
機(jī)器人與邊緣 AI:Isaac、Metropolis、Holoscan 等框架幫助團(tuán)隊(duì)加速?gòu)脑偷搅慨a(chǎn)的全過(guò)程。
結(jié)合 Arm 完備的開發(fā)工具鏈與生態(tài)支持,開發(fā)者可降低集成復(fù)雜度、縮短上市周期,把更多精力投入到差異化創(chuàng)新。
面向產(chǎn)業(yè)落地的通用算力底座
DRIVE AGX Thor 與 Jetson Thor 的推出,意味著以 Arm 為核心的高效計(jì)算正進(jìn)一步走向規(guī)?;瘧?yīng)用:
在汽車領(lǐng)域,賦予“AI 定義汽車”更強(qiáng)的實(shí)時(shí)自適應(yīng)能力,兼顧安全、效率與體驗(yàn)。
在機(jī)器人領(lǐng)域,為人形機(jī)器人、自主設(shè)備與工業(yè)系統(tǒng)帶來(lái)更強(qiáng)的本地智能與安全彈性。

