2025 CITE電子展觀察：倍聯(lián)德以“高算力+高能效+場景化”加速AI落地
在今年的CITE電子展上，AI算力與邊緣端部署成為焦點。多家企業(yè)發(fā)布高算力、低能耗方案，其中，深圳市倍聯(lián)德憑借在服務(wù)器、邊緣計算與液冷工作站方面的長期積累，呈現(xiàn)出“硬件領(lǐng)先、場景先行”的清晰路徑，吸引了不少行業(yè)目光。
聚焦可產(chǎn)生實際效益的AI場景
倍聯(lián)德管理層指出，AI算力的集中需求正向“可落地、可變現(xiàn)”的方向聚攏，典型領(lǐng)域包括：
大模型訓(xùn)練與推理
城市級AI中樞與行業(yè)平臺
低空無人系統(tǒng)
制造業(yè)AI質(zhì)檢與產(chǎn)線優(yōu)化
這些應(yīng)用對計算密度、靈活部署與高效散熱提出更高要求。倍聯(lián)德通過液冷技術(shù)、高密度GPU架構(gòu)與邊緣算力形態(tài)，為上述行業(yè)提供從中心到邊緣的一體化支撐。
面向大模型與本土生態(tài)的全棧適配
隨著大模型推理需求激增，倍聯(lián)德推出2U/4U機(jī)架式服務(wù)器、塔式工作站與邊緣節(jié)點等多種形態(tài)。同時，已完成對Deepseek等開源框架的適配，并可與飛騰、沐曦、天數(shù)智芯等國產(chǎn)方案協(xié)同，兼顧性能、生態(tài)與合規(guī)性，提升本土化部署的可行性與性價比。
G800P系列：為AI密集工作負(fù)載而生
多GPU并行
面向大模型場景設(shè)計，可容納至多10張GPU協(xié)同，保障訓(xùn)練/推理的高吞吐與縮短作業(yè)時長。
自研液冷體系
全液冷方案在持續(xù)高負(fù)載下更穩(wěn)定，能效表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)風(fēng)冷，有助于降低機(jī)房PUE并提升運維效率與容量密度。
端到端定制與智能調(diào)度
支持結(jié)構(gòu)、散熱、供電等深度定制；配套算力管理系統(tǒng)，可按任務(wù)特征動態(tài)分配資源，降低閑置、提升整體利用率。
Z800液冷工作站：面向邊緣與小型集群的“強(qiáng)核”
在靠近業(yè)務(wù)現(xiàn)場的邊緣場景中，Z800通過高密度GPU支持與高效液冷，兼顧體積、性能與連續(xù)運行可靠性，適用于：
生產(chǎn)制造的本地AI質(zhì)檢與過程優(yōu)化
教育場景的實時推理與多媒體處理
城市治理的就地數(shù)據(jù)處理與響應(yīng)
技術(shù)與場景雙輪驅(qū)動
倍聯(lián)德圍繞“技術(shù)能力×行業(yè)場景”的組合，提供從中心數(shù)據(jù)中心到邊緣節(jié)點的協(xié)同方案。例如：
城市治理：交通與安防的中心-邊緣一體化架構(gòu)
制造業(yè)：一體化AI質(zhì)檢工作站與數(shù)據(jù)閉環(huán)
教育：面向課堂與教研的實時推理與資源編排
與其單純追求模型參數(shù)規(guī)模，倍聯(lián)德更強(qiáng)調(diào)以結(jié)果為導(dǎo)向的交付與運維，把硬件能力與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密耦合。
面向高能效與全生命周期服務(wù)
為匹配算力需求的持續(xù)增長，倍聯(lián)德將擴(kuò)充液冷與邊緣產(chǎn)品線，打造高能效AI基礎(chǔ)設(shè)施，并建設(shè)以“算力為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)為核心、場景落地為目標(biāo)”的服務(wù)體系，覆蓋規(guī)劃、部署、調(diào)優(yōu)到運維的全生命周期，幫助客戶降低總體擁有成本（TCO）。
結(jié)語：從“更強(qiáng)”走向“更適配”
在AI加速走向?qū)嵱弥髁x的階段，倍聯(lián)德通過G800P系列與Z800等產(chǎn)品，將高算力、資源編排與節(jié)能設(shè)計結(jié)合起來，把“可用、好用、經(jīng)得起長期運行”的能力帶到真實業(yè)務(wù)中。與其說是硬件升級，不如說是“算力生產(chǎn)關(guān)系”的優(yōu)化：讓每一瓦功耗、每一塊GPU都服務(wù)于明確的場景價值與業(yè)務(wù)成果。
