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          AI大模型加速上車,聯(lián)手高通,阿里有哪些策略?

          2025-7-3 9:18:00
          • 2025高通汽車技術與合作峰會在蘇州舉辦,阿里巴巴AI大模型加速賦能智能汽車

          AI大模型加速上車,聯(lián)手高通,阿里有哪些策略?

          2025高通汽車技術與合作峰會在蘇州舉辦,阿里巴巴AI大模型加速賦能智能汽車

          4月29日,“2025高通汽車技術與合作峰會”落地蘇州。會上,阿里云副總裁徐棟帶來了關于大模型方向的新見解,并詳解了阿里在汽車領域端云協(xié)同的技術布局。

          多樣化通義體系成行業(yè)焦點,行業(yè)領先的開源生態(tài)

          阿里巴巴自2023年推出“通義千問”大模型以來,模型矩陣不斷擴展,涵蓋通義千問VL、通義萬相等多個品牌。如今,通義模型家族衍生類數(shù)量已超過Llama,成為全球開源生態(tài)中極具活力的平臺之一。

          徐棟指出,阿里的自研大模型具備高度的靈活性,模型體量從0.5億到2000億參數(shù)(MoE架構)均有覆蓋,并可適配高通芯片,適合車載部署。過去一年,阿里大模型更新頻率持續(xù)加快,已能實現(xiàn)每月2-3個版本的升級。在2024年10月,通義系列模型的開源衍生版本數(shù)量,已位居全球首位。

          三大發(fā)展路徑,推動AI深度落地

          阿里的大模型技術以多模態(tài)、參數(shù)細分、快速演進三大優(yōu)勢不斷進化。徐棟總結了三條主要發(fā)展路線:

          “耳聰目明,能說會畫” ——模型同時具備語言、視覺和生成能力。

          “思考與探索” ——AI具備“慢思考”,能執(zhí)行更復雜的推理任務,并融合工具鏈降低幻覺比例。

          “知識與效率提升” ——通過大規(guī)模預訓練和架構創(chuàng)新,搭配混合精度與MoE機制,顯著降低算力與能耗成本。本代通義模型訓練數(shù)據(jù)已增長至36T Token,較首代提升約18倍。

          端云協(xié)同驅(qū)動AI座艙升級,寶馬率先布局中國市場

          隨著自動駕駛和智能座艙的普及,AI大模型正逐步滲透汽車核心環(huán)節(jié)。徐棟認為,未來智能座艙將融合多屏、攝像等多模態(tài)交互,“汽車正在成為能自我學習并持續(xù)進化的智能體”。當下,端側(cè)芯片算力躍升、本地算力與云端高性能模型協(xié)同成為主流方案。

          最新發(fā)布的Qwen3系列分別包含2款MoE與6款稠密模型,參數(shù)規(guī)模從6億到2350億不等。針對不同場景,輕量級模型(如7B-14B參數(shù))適合本地部署,實現(xiàn)低延遲與高性價比;而大規(guī)模Dense或MoE模型,則通過云端提供極致推理能力,服務于智能導航、娛樂、車生活等復合場景。

          值得一提的是,阿里巴巴已與寶馬達成合作,依托通義AI大模型聯(lián)合開發(fā)本地化的AI引擎,將率先應用于中國市場的新世代寶馬車型,為智能汽車行業(yè)再添技術驅(qū)動力。

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