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          英偉達(dá)重磅殺入Arm AI PC,N1X芯片跑分曝光!結(jié)果比較意外

          2025-3-5 9:22:00
          • 從信息時代邁向AI時代,英偉達(dá)如何再次起舞?

          英偉達(dá)重磅殺入Arm AI PC,N1X芯片跑分曝光!結(jié)果比較意外

          從信息時代邁向AI時代,英偉達(dá)如何再次起舞?

          隨著人類社會逐步邁入AI時代,英偉達(dá)無疑成為了這一浪潮中的最大“賣鏟人”。憑借GPU在AI訓(xùn)練領(lǐng)域的不可替代性,英偉達(dá)不僅將公司市值推向全球第一,更是讓AI大模型的開發(fā)者們視其GPU為標(biāo)配,牢牢確立了“AI基建供應(yīng)商”的地位。

          然而,隨著AI初期的高速發(fā)展逐漸趨于平緩,加之市場逐步飽和,英偉達(dá)的增長速度也顯現(xiàn)出疲態(tài)。面對AI芯片領(lǐng)域的競爭加劇以及下游客戶的自研趨勢,英偉達(dá)這頭“大象”需要找到新的增長點。而近期與聯(lián)發(fā)科的合作,或許是英偉達(dá)試圖突破現(xiàn)狀的重要一步。

          英偉達(dá)新品頻發(fā):從AI PC開始突圍

          近期,英偉達(dá)與聯(lián)發(fā)科合作推出的新品頻頻引發(fā)行業(yè)關(guān)注。其中,基于Arm架構(gòu)的PC芯片NVIDIA N1X成為焦點之一。盡管在性能測試平臺Geekbench上的跑分表現(xiàn)并不理想,但這款芯片的潛力仍然值得期待。

          根據(jù)測試數(shù)據(jù),N1X單核得分為1169,多核得分為2417。相比之下,蘋果成熟的M4芯片單核得分高達(dá)3831,多核更是達(dá)到15044,性能差距顯而易見。然而,細(xì)究測試情況可發(fā)現(xiàn),當(dāng)前的N1X工程樣機(jī)僅啟用了雙核雙線程配置,且運行頻率為3.2GHz,顯然仍處于開發(fā)初期,性能尚未完全釋放。

          此外,N1X的目標(biāo)市場并非蘋果的封閉生態(tài),而是Windows on Arm體系,與高通驍龍X系列展開競爭。英偉達(dá)計劃在2025年推出正式版N1X,并預(yù)計在第四季度出貨300萬顆芯片,到2026年推出更主流的N1版本,目標(biāo)出貨量達(dá)到1300萬顆。顯然,英偉達(dá)對這款芯片的市場表現(xiàn)充滿信心。

          而在另一邊,英偉達(dá)與聯(lián)發(fā)科合作的AI超級計算機(jī)芯片GB10則展現(xiàn)出強(qiáng)勁的市場競爭力。GB10結(jié)合了英偉達(dá)的Blackwell GPU和Grace CPU,支持運行超過2000億參數(shù)的大型語言模型(LLM),并通過兩臺設(shè)備的疊加處理能力可擴(kuò)展至4050億參數(shù)。該芯片已經(jīng)獲得終端客戶的追單,預(yù)計將在下半年大規(guī)模出貨。

          GB10是英偉達(dá)Project DIGITS緊湊型超算的核心組件,主要面向需要本地化高性能AI算力的企業(yè)用戶,覆蓋生成式AI、實時渲染、復(fù)雜數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。憑借強(qiáng)大的性能、緊湊的設(shè)計和相對親民的價格,GB10為AI開發(fā)者和科研機(jī)構(gòu)提供了全新的選擇。

          通過N1X和GB10的雙線布局,英偉達(dá)已經(jīng)初步完成了在AI PC領(lǐng)域的卡位,并展現(xiàn)出在消費級市場突圍的野心。

          英偉達(dá)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

          盡管在AI訓(xùn)練領(lǐng)域占據(jù)絕對優(yōu)勢,英偉達(dá)的未來并非一片坦途。今年2月26日,英偉達(dá)公布了2025財年第四季度財報,盡管營收好于市場預(yù)期,但同比增速已連續(xù)四個季度下滑,核心數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的增速也創(chuàng)下四季度以來的新低。

          與此同時,市場競爭和外部壓力也在加劇。AI行業(yè)逐步從“堆算力”轉(zhuǎn)向“優(yōu)化算法”,對硬件的需求增速放緩。微軟等大客戶被曝計劃削減數(shù)據(jù)中心規(guī)模,并加速開發(fā)自研AI芯片,以減少對英偉達(dá)的依賴。此外,英特爾、AMD等競爭對手也在AI芯片領(lǐng)域加速布局,英特爾憑借其Xeon處理器和FPGA技術(shù)逐步搶占AI推理市場,而AMD則通過EPYC處理器和Radeon Instinct GPU在AI訓(xùn)練領(lǐng)域?qū)τミ_(dá)發(fā)起挑戰(zhàn)。

          技術(shù)方面,英偉達(dá)依賴的硅基材料技術(shù)已接近物理極限,臺積電的制程技術(shù)也面臨瓶頸。通過堆疊晶體管提升性能的方式雖然有效,但帶來了巨大的功耗問題,如何解決這一困境成為英偉達(dá)向上突破的關(guān)鍵障礙。

          英偉達(dá)與聯(lián)發(fā)科的合作:雙贏布局

          面對上述挑戰(zhàn),英偉達(dá)選擇與聯(lián)發(fā)科合作,重新聚焦消費級市場。早在2021年,英偉達(dá)CEO黃仁勛便提出與聯(lián)發(fā)科聯(lián)手開發(fā)基于Chromium和Linux平臺的設(shè)備。如今,這一合作進(jìn)一步延伸至AI PC領(lǐng)域。

          聯(lián)發(fā)科在SoC整合能力、低功耗優(yōu)化經(jīng)驗、供應(yīng)鏈管理以及終端客戶資源方面具有顯著優(yōu)勢。借助聯(lián)發(fā)科的能力,英偉達(dá)能夠快速進(jìn)入AI PC市場,并與高通的驍龍X系列、英特爾和AMD的x86架構(gòu)展開競爭。

          從市場前景看,AI PC的增長潛力巨大。據(jù)Canalys數(shù)據(jù)顯示,2024年全球AI PC出貨量將達(dá)到4800萬臺,占PC總出貨量的18%。到2025年,AI PC出貨量有望突破1億臺,占總出貨量的40%。預(yù)計到2028年,這一數(shù)字將達(dá)到2.05億臺,2024年至2028年的年復(fù)合增長率高達(dá)44%。英偉達(dá)與聯(lián)發(fā)科的合作無疑瞄準(zhǔn)了這一快速增長的市場。

          對于聯(lián)發(fā)科來說,僅N1X芯片的出貨量若能達(dá)到2026年預(yù)計的1300萬顆,便可帶來約20億美元的營收,占其2026年總營收的8%。此外,通過與英偉達(dá)的合作,聯(lián)發(fā)科引入了GPU IP,補(bǔ)足了其在高性能計算領(lǐng)域的短板,并提升了品牌價值。

          AI PC只是開始,英偉達(dá)的未來如何?

          英偉達(dá)在消費級市場的歷史并非一帆風(fēng)順。早在2006年,英偉達(dá)便推出了GoForce 5500“手機(jī)顯卡”,并于2007年發(fā)布Tegra手機(jī)處理器。然而,由于能效比不佳和系統(tǒng)適配問題,Tegra系列最終退出了移動市場,英偉達(dá)也將重心轉(zhuǎn)向高性能計算領(lǐng)域。

          如今,英偉達(dá)與聯(lián)發(fā)科的合作標(biāo)志著其回歸消費級市場的嘗試。通過AI PC切入市場,英偉達(dá)不僅可以借助Windows生態(tài)快速推進(jìn)產(chǎn)品落地,還能進(jìn)一步探索AI手機(jī)、AI平板等新領(lǐng)域。然而,如何解決ARM架構(gòu)在移動端的適配問題,仍是英偉達(dá)未來需要面對的重要挑戰(zhàn)。

          結(jié)語

          英偉達(dá)作為AI時代的領(lǐng)軍者,在訓(xùn)練領(lǐng)域已無可替代,但在推理和消費級市場仍需進(jìn)一步發(fā)力。通過與聯(lián)發(fā)科的合作,英偉達(dá)不僅有望在AI PC市場完成突圍,還可能為其業(yè)績增長注入新動力。然而,面對技術(shù)瓶頸和競爭加劇的雙重壓力,英偉達(dá)能否再次起舞,仍需時間和市場的檢驗。

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