比亞迪發(fā)布具身智能招聘信息：布局未來人工智能賽道
近日，比亞迪發(fā)布了一則面向2025屆全球高校碩士、博士畢業(yè)生的招聘信息，招聘方向為當前備受關注的“具身智能（Embodied Artificial Intelligence, EAI）”領域。此次招聘覆蓋機械、自動化、計算機、數(shù)學、電子信息等多個學科方向，旨在組建具身智能研究團隊，進一步推動該領域的技術發(fā)展和商業(yè)應用。
什么是具身智能？
具身智能是一種通過機器人等物理實體與環(huán)境交互，完成感知、認知、決策和行動的智能系統(tǒng)，同時能夠從經(jīng)驗中學習并實現(xiàn)自適應。其典型應用包括人形機器人、仿生機器人等。與傳統(tǒng)的“被動智能”不同，具身智能強調(diào)“主動性”，通過與環(huán)境的動態(tài)互動，逐步提升智能水平。
根據(jù)市場研究機構Virtue Market Research的數(shù)據(jù)，2023年全球具身智能市場規(guī)模達35億美元，預計到2030年將增長至94億美元，年復合增長率達15.2%。這一領域正吸引全球科技企業(yè)和研究機構的高度關注。
比亞迪的布局與成果
比亞迪早在2022年便成立了具身智能研究團隊，圍繞公司規(guī)模化應用場景需求，開發(fā)了工藝機器人、智能協(xié)作機器人、智能移動機器人、類人形機器人等產(chǎn)品。這些技術已逐步應用于工業(yè)領域，增強了機器人感知與決策能力。
此次招聘信息顯示，比亞迪的具身智能研究團隊將聚焦多個專業(yè)方向，包括：
機械類：人形機器人機械設計、雙足機器人機械設計、仿生結構設計、輕量化結構設計、精密加工工藝等。
計算機類：現(xiàn)代C++、Linux、人工智能算法、大模型、機器人運動控制、工業(yè)以太網(wǎng)、感知模態(tài)交互、具身智能仿真訓練等。
比亞迪此次招聘的職位包括高級算法工程師、高級結構工程師、高級仿真工程師、高級機器人工程師等，顯示出其在具身智能領域的全面布局。
具身智能的核心要素與未來潛力
具身智能的發(fā)展需要滿足三個關鍵要素：
環(huán)境要素：與環(huán)境交互，完成物理任務的學習與執(zhí)行。
本體要素：具備物理實體，能夠主動感知、推理、規(guī)劃和操作。
智能要素：通過搭載大語言模型（LLM）和多模態(tài)大模型（LMM），提升智能交互能力。
隨著AI大模型的不斷突破，具身智能的潛力也在快速釋放。例如，OpenAI在2024年發(fā)布的o1模型，證明了語言模型具備“人腦慢思考”的能力，為具身智能的推理和決策能力提供了強大的技術支撐。
應用場景與產(chǎn)業(yè)鏈機遇
具身智能的應用場景廣泛，包括工業(yè)制造、交通運輸、家政服務、醫(yī)療康養(yǎng)等領域。以醫(yī)療康養(yǎng)為例，達芬奇手術系統(tǒng)是具身智能的典型案例，已廣泛應用于泌尿外科、婦科、心外科等多個學科，極大提升了手術精度和效率。
具身智能的發(fā)展也為軟硬件供應商帶來了巨大的市場空間。其產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋：
上游核心零部件：傳感器、芯片、電機、減速器等。
中游系統(tǒng)開發(fā)與集成：包括運動控制算法、感知算法、認知決策算法等。
下游行業(yè)應用：如智能制造、醫(yī)療輔助、服務機器人等。
此外，全球科技企業(yè)已在具身智能領域推出了大量創(chuàng)新產(chǎn)品。例如，斯坦福大學開發(fā)的3D物體生成模型Voxposer、谷歌的RT1和RT2機器人，以及國內(nèi)智元機器人的遠征A2等，均展示了具身智能在不同場景中的應用潛力。
結語
具身智能正成為人工智能發(fā)展的重要方向，其主動性和自適應能力為工業(yè)、醫(yī)療、服務等領域帶來了廣闊的應用前景。比亞迪的具身智能研發(fā)首要目標是服務于汽車和制造業(yè)務，但隨著技術的逐步成熟，未來有望在更多領域拓展應用，邁向更廣闊的市場。
